Generador de escalas de Likert

Por Ricardo De Castro King, psicólogo clínicoActualizado el 31 de octubre de 2026

Qué es la escala de Likert

La escala de Likert es la forma más usada de medir actitudes, opiniones y percepciones en psicología, educación, salud y estudios de mercado. Se presenta una serie de afirmaciones, como «Me siento seguro al hablar en público», y la persona elige un punto en una escala ordenada que va del desacuerdo al acuerdo.

La propuso Rensis Likert en su tesis doctoral, publicada en 1932 como «A technique for the measurement of attitudes». Su aporte fue práctico: antes de él, medir actitudes exigía métodos lentos con jueces que puntuaban cada frase. Likert mostró que bastaba con sumar las respuestas de varias afirmaciones para obtener una medida confiable. Por cierto, su apellido se pronuncia «LÍK-ert», no «LAI-kert».

También se le llama método Likert, escala tipo Likert, encuesta Likert o cuestionario tipo Likert. En la práctica, todos se refieren a cuestionarios con este formato de respuesta.

Escala, ítem y formato tipo Likert: no son lo mismo

Esta distinción evita muchos errores en tesis y artículos (Carifio y Perla, 2007):

¿Por qué importa? Porque un ítem solo es ruidoso y se analiza como dato ordinal, mientras que la suma de varios ítems es mucho más estable y permite calcular la confiabilidad con el alfa de Cronbach.

Tipos de escala de Likert y ejemplos de respuesta

Aunque la versión original mide acuerdo, el mismo formato se adapta a otras dimensiones. Estos son los tipos de escala de Likert más usados, con ejemplos de 5 puntos:

La escala de Likert de frecuencia es una de las más usadas en psicología clínica, porque los síntomas se describen mejor por su frecuencia («me cuesta dormir») que por acuerdo. La de satisfacción domina en encuestas de servicio y en evaluación docente.

Ejemplos de escala de Likert listos para usar

El tercer ejemplo adapta, solo para ilustrar el formato, dos ítems de la Escala de Estrés Percibido (Cohen et al., 1983), uno de los instrumentos tipo Likert más usados en psicología. Si vas a usar un instrumento publicado en tu tesis, usa su versión validada en español, como la de Remor (2006) para esta escala, y cita su fuente.

Escala de Likert de 5, 7 u otro número de puntos

La pregunta más frecuente al diseñar un cuestionario es cuántas opciones poner. La escala de Likert del 1 al 5 es la más común por su sencillez, pero no es la única buena opción.

Un estudio clásico comparó escalas de 2 a 11 categorías y una de 101 puntos, y encontró que las de 2, 3 y 4 categorías eran las de peor confiabilidad y validez, mientras que las de 7 a 10 rendían mejor y eran bien aceptadas por los participantes (Preston y Colman, 2000).

Nuestra recomendación práctica: para estudiantes, niños o personas mayores, 5 puntos con todas las opciones etiquetadas suele ser el mejor equilibrio.

Cómo hacer una escala de Likert paso a paso

1. Define el constructo. Escribe en una frase qué quieres medir: «satisfacción con la vida universitaria», no «cosas de la universidad».
2. Redacta más ítems de los que necesitas. Si quieres 10, escribe 15 o 20; algunos se caerán en la prueba piloto.
3. Elige el formato de respuesta (acuerdo, frecuencia, satisfacción) y el número de puntos. Etiqueta todas las opciones.
4. Incluye algunos ítems inversos si quieres detectar respuestas automáticas, y anota cuáles son.
5. Pide a varios expertos que juzguen los ítems (validez de contenido). Puedes cuantificar su acuerdo con la V de Aiken (Aiken, 1985). Luego prueba el cuestionario con un grupo pequeño parecido a tu muestra.
6. Analiza la confiabilidad con el alfa de Cronbach y quita los ítems que no funcionan. Con una muestra suficiente, un análisis factorial confirma si los ítems miden una sola dimensión.

Cómo redactar buenos ítems tipo Likert

La calidad de una escala depende de sus ítems. El generador revisa automáticamente algunos de estos errores, pero conviene conocerlos:

Escala de Likert en Google Forms

Para hacer una escala Likert en Google Forms tienes dos caminos. Si es una sola pregunta, usa el tipo «Escala lineal» y escribe las etiquetas de los extremos. Si son varios ítems con las mismas opciones, usa «Cuadrícula de varias opciones»: cada fila es un ítem y cada columna una opción de respuesta. Activa «Exigir una respuesta en cada fila» para evitar datos faltantes.

El generador de esta página arma las filas y columnas por ti: escribes tus ítems, eliges el formato y copias el resultado a tu formulario. También te da la plantilla de Excel con las columnas listas para cargar las respuestas y calcular los puntajes.

Cómo analizar una escala de Likert

Aquí está el debate metodológico más famoso de las encuestas: ¿las respuestas de Likert son datos ordinales o se pueden tratar como intervalo? Sabemos que «de acuerdo» está por encima de «neutral», pero no que la distancia entre ambos sea igual a la que hay entre «neutral» y «en desacuerdo».

1. Invierte los ítems inversos. En una escala de 1 a 5, el puntaje invertido es 6 menos la respuesta.
2. Calcula el puntaje total de cada persona, como suma o promedio de sus ítems.
3. Revisa la confiabilidad con el alfa de Cronbach (Cronbach, 1951): desde 0,70 suele considerarse aceptable (Nunnally y Bernstein, 1994).
4. Describe los resultados con la media y la desviación estándar del puntaje total, y los porcentajes por ítem.
5. Grafica cada ítem con barras apiladas divergentes: el desacuerdo a la izquierda y el acuerdo a la derecha.

Cómo usar el generador de escala de Likert

1. Elige el tipo de respuesta (acuerdo, frecuencia, satisfacción…) y el número de puntos.
2. Escribe tus afirmaciones, una por línea. El generador marca los ítems que preguntan dos cosas a la vez y los que tienen negaciones.
3. Marca con (R) los ítems inversos para no olvidar invertirlos al calcular el puntaje.
4. Descarga el cuestionario en Word, pásalo a Google Forms o llévate la plantilla de Excel.

Preguntas frecuentes

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Referencias

• Aiken, L. R. (1985). Three coefficients for analyzing the reliability and validity of ratings. Educational and Psychological Measurement, 45(1), 131–142. https://doi.org/10.1177/0013164485451012
• Carifio, J. y Perla, R. J. (2007). Ten common misunderstandings, misconceptions, persistent myths and urban legends about Likert scales and Likert response formats and their antidotes. Journal of Social Sciences, 3(3), 106–116. https://doi.org/10.3844/jssp.2007.106.116
• Cohen, S., Kamarck, T. y Mermelstein, R. (1983). A global measure of perceived stress. Journal of Health and Social Behavior, 24(4), 385–396. https://doi.org/10.2307/2136404
• Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
• Jamieson, S. (2004). Likert scales: How to (ab)use them. Medical Education, 38(12), 1217–1218. https://doi.org/10.1111/j.1365-2929.2004.02012.x
• Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 1–55.
• Norman, G. (2010). Likert scales, levels of measurement and the «laws» of statistics. Advances in Health Sciences Education, 15(5), 625–632. https://doi.org/10.1007/s10459-010-9222-y
• Nunnally, J. C. y Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3.ª ed.). McGraw-Hill.
• Preston, C. C. y Colman, A. M. (2000). Optimal number of response categories in rating scales: Reliability, validity, discriminating power, and respondent preferences. Acta Psychologica, 104(1), 1–15. https://doi.org/10.1016/S0001-6918(99)00050-5
• Remor, E. (2006). Psychometric properties of a European Spanish version of the Perceived Stress Scale (PSS). The Spanish Journal of Psychology, 9(1), 86–93. https://doi.org/10.1017/S1138741600006004