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Preguntas de examen de Psicometría II con respuestas explicadas
8 preguntas tipo test, como las de muchos parciales de la carrera: una sola respuesta correcta entre cuatro opciones. Intenta responder antes de abrir la explicación; recordar por tu cuenta fija mucho más que releer.
Tema 1 · Revisión avanzada de la Teoría Clásica de los Tests: supuestos, error de medida y coeficientes modernos frente a la TRI
1. ¿Qué distinción establecieron Revelle y Zinbarg en 2009 entre omega total y omega jerárquico?
- A) Omega total se calcula sin modelo factorial y omega jerárquico exige un modelo de ecuaciones estructurales completo
- B) Ambos son términos equivalentes que se usan indistintamente según la preferencia del investigador.
- C) Omega total se usa solo en escalas dicotómicas y omega jerárquico solo en escalas politómicas.
- D) Omega total captura la varianza explicada por el factor general más los factores específicos; omega jerárquico captura únicamente la varianza del factor general y penaliza la multidimensionalidad.
- E) Omega total penaliza la multidimensionalidad y omega jerárquico incluye los factores específicos sin penalización.
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Respuesta correcta: D) Omega total captura la varianza explicada por el factor general más los factores específicos; omega jerárquico captura únicamente la varianza del factor general y penaliza la multidimensionalidad.
Revelle y Zinbarg en 2009 distinguieron omega total, que captura la varianza explicada por el factor general más los factores específicos, de omega jerárquico, que captura únicamente la varianza del factor general y penaliza la multidimensionalidad.
A: Ambas variantes de omega se derivan de un modelo factorial confirmatorio, no de la ausencia de modelo frente a un modelo estructural completo. B: Revelle y Zinbarg los distinguen explícitamente como conceptos diferentes, no como sinónimos intercambiables. C: La distinción entre ambas variantes no depende del formato de respuesta de los ítems, sino de qué varianza factorial capturan. E: La lectura invierte estos roles: es el omega jerárquico el que penaliza la multidimensionalidad, y el omega total el que incluye los factores específicos.
Tema 2 · Modelos logísticos de la Teoría de Respuesta al Ítem (1PL, 2PL, 3PL)
2. ¿Qué representa el parámetro c en el modelo 3PL?
- A) La probabilidad exacta de acierto cuando theta es igual a la dificultad del ítem.
- B) La probabilidad de que el examinado abandone la prueba antes de responder el ítem
- C) El punto donde la curva característica alcanza su máxima pendiente.
- D) La probabilidad asintótica inferior de acierto cuando la habilidad del sujeto tiende a menos infinito.
- E) La pendiente de la curva característica del ítem en su punto de inflexión.
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Respuesta correcta: D) La probabilidad asintótica inferior de acierto cuando la habilidad del sujeto tiende a menos infinito.
El parámetro c representa la probabilidad asintótica inferior de acierto cuando la habilidad del sujeto tiende a menos infinito.
A: esa probabilidad en theta igual a b es siempre cero coma cincuenta en modelos sin asíntota inferior, no lo que representa el parámetro c. B: el abandono de la prueba no es lo que modela el parámetro c; este representa la probabilidad de acierto por azar en habilidad muy baja. C: el punto de máxima pendiente se relaciona con la dificultad y discriminación del ítem, no con el parámetro c. E: esa pendiente corresponde al parámetro de discriminación a, no al parámetro c.
Tema 3 · TRI multidimensional (MIRT) y extensiones avanzadas de la familia Rasch: arquitectura, decisiones y aplicaciones regionales
3. ¿Qué software es referencia para modelos MIRT bifactor, confirmatorios y con invariancia entre grupos?
- A) Stan, utilizado en estimación bayesiana jerárquica.
- B) Mplus, de Muthén y Muthén.
- C) El paquete mirt de R, de Chalmers (2012).
- D) WINSTEPS, de Linacre.
- E) FACETS, desarrollado por el mismo equipo de WINSTEPS.
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Respuesta correcta: B) Mplus, de Muthén y Muthén.
Mplus (Muthén y Muthén) es referencia para modelos MIRT bifactor, confirmatorios y con invariancia entre grupos; su sintaxis permite integrar análisis factorial, IRT uni y multidimensional, y modelos de ecuaciones estructurales.
A: Stan se menciona como software de estimación bayesiana en la frontera de modelos mixtos, no como la referencia principal para MIRT bifactor confirmatorio. C: mirt de R es una alternativa robusta y gratuita, pero la literatura del tema señala a Mplus como la referencia específica para MIRT bifactor confirmatorio con invariancia entre grupos. D: WINSTEPS se mantiene como estándar para modelos Rasch y sus extensiones politómicas, no como referencia principal para MIRT bifactor confirmatorio. E: FACETS atiende aplicaciones MFRM con jueces múltiples, no es la referencia para MIRT bifactor confirmatorio con invariancia entre grupos.
Tema 4 · Funcionamiento diferencial del ítem (DIF) y sesgo: detección, interpretación y remediación en contextos latinoamericanos
4. ¿Qué exige el principio de equidad en el análisis DIF, según la literatura del tema?
- A) Retirar cualquier ítem que muestre diferencia estadística entre grupos, sin excepción.
- B) Tratar a todos los examinados bajo condiciones que no privilegien a ningún grupo por razones ajenas al constructo medido.
- C) Publicar los resultados de la prueba en el manual técnico accesible a investigadores.
- D) Aplicar la misma prueba en el mismo idioma a todos los examinados sin excepción alguna
- E) Garantizar que todos los grupos obtengan puntajes totales idénticos en la prueba.
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Respuesta correcta: B) Tratar a todos los examinados bajo condiciones que no privilegien a ningún grupo por razones ajenas al constructo medido.
El principio de equidad exige tratar a todos los examinados bajo condiciones que no privilegien a ningún grupo por razones ajenas al constructo medido.
A: El principio de equidad no exige el retiro automático de todo ítem con diferencia estadística; eso corresponde a decisiones de remediación tras diagnóstico cualitativo. C: Esa exigencia corresponde al principio de transparencia, no al de equidad. D: El principio de equidad no se limita a la uniformidad del idioma de aplicación; se refiere a no privilegiar a ningún grupo por razones ajenas al constructo. E: La equidad no exige igualdad de puntajes totales entre grupos, sino ausencia de privilegio por razones ajenas al constructo medido.
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Descargar el cuaderno · US$4,99Tema 6 · Análisis factorial confirmatorio avanzado: especificación de modelos, índices de ajuste múltiples, modelos de segundo orden y bifactor
5. ¿Qué programa estadístico es considerado estándar de oro por su manejo de variables categóricas, invarianza, datos perdidos y bifactor exploratorio?
- A) Lavaan, por ser un paquete gratuito de R ampliamente aceptado en la región.
- B) LISREL, por conservar valor histórico en la tradición sueca y holandesa.
- C) AMOS, por su interfaz gráfica y curva de aprendizaje suave.
- D) Mplus.
- E) EQS, por sus estadísticos robustos Yuan-Bentler exclusivamente.
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Respuesta correcta: D) Mplus.
Mplus, desarrollado por Muthén y Muthén, es considerado estándar de oro por su manejo de variables categóricas, invarianza, datos perdidos y bifactor exploratorio; su desventaja es el costo de licencia.
A: Lavaan ha democratizado el acceso al confirmatorio en Latinoamérica, pero el estándar de oro en estas capacidades específicas es Mplus. B: LISREL conserva valor histórico, pero no es el programa señalado como estándar de oro para estas capacidades específicas. C: AMOS es popular por su interfaz gráfica en posgrados sudamericanos, pero Kline lo considera menos flexible, no el estándar de oro descrito. E: EQS mantiene vigencia en datos no normales por sus estadísticos robustos, pero no es el programa señalado como estándar de oro en este conjunto de capacidades.
Tema 7 · Modelos de ecuaciones estructurales (SEM): especificación, identificación, variables latentes y reporte técnico en Latinoamérica
6. ¿Cómo se denomina un modelo con menos parámetros libres que elementos informativos, que permite contrastar la teoría contra los datos?
- A) Justo identificado o saturado.
- B) Formativo.
- C) No identificado.
- D) Reflectivo.
- E) Sobreidentificado.
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Respuesta correcta: E) Sobreidentificado.
Un modelo con menos parámetros libres que elementos informativos se denomina sobreidentificado y permite contrastar el modelo teórico contra los datos observados, produciendo un estadístico chi-cuadrado con grados de libertad interpretables.
A: El modelo saturado tiene igual número de parámetros, no menos, y no deja grados de libertad para contrastar. B: Esa denominación pertenece a la taxonomía de tipos de indicador, no a los estados de identificación matemática. C: El modelo no identificado tiene más parámetros libres que elementos informativos, no menos. D: Esa denominación también pertenece a la taxonomía de tipos de indicador, no a los estados de identificación matemática.
Tema 8 · Tests adaptativos informatizados (CAT): principios teóricos, selección adaptativa de ítems, criterios de parada y aplicaciones en Latinoamérica
7. ¿Qué dos problemas clásicos presenta la regla de máxima información de Fisher, según la literatura del tema?
- A) Sobreexpone un subconjunto pequeño de ítems altamente informativos en los niveles medios del rasgo y descuida restricciones de contenido o formato.
- B) No puede aplicarse a exámenes de admisión universitaria ni a tamizajes clínicos.
- C) Requiere un banco de más de mil ítems calibrados y no funciona con muestras pequeñas
- D) Elimina automáticamente la necesidad de un criterio de parada explícito.
- E) Exige necesariamente un modelo TRI de tres parámetros y descarta el modelo Rasch.
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Respuesta correcta: A) Sobreexpone un subconjunto pequeño de ítems altamente informativos en los niveles medios del rasgo y descuida restricciones de contenido o formato.
Esta regla es óptima en sentido estadístico local pero presenta dos problemas clásicos: sobreexpone un subconjunto pequeño de ítems altamente informativos en los niveles medios del rasgo y descuida restricciones de contenido o formato.
B: La literatura no restringe el uso de esta regla a determinados tipos de aplicación. C: El tamaño mínimo del banco no es uno de los dos problemas clásicos que la literatura atribuye a la regla de Fisher. D: La regla de Fisher no elimina la necesidad de un criterio de parada; ese no es uno de sus problemas clásicos. E: La exigencia de un modelo TRI específico no es uno de los dos problemas clásicos señalados por la literatura.
Tema 9 · Construcción de escalas psicológicas desde cero: de la conceptualización al piloto
8. ¿A cuántas personas de la población diana se administra típicamente la entrevista cognitiva, según la literatura del tema?
- A) Entre ciento cincuenta y trescientas personas.
- B) Exactamente doscientas personas, igual que el mínimo del análisis factorial exploratorio.
- C) Entre cinco y diez personas, igual que el número de jueces expertos.
- D) Entre diez y veinte personas.
- E) Una sola persona por cada reactivo del banco de ítems.
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Respuesta correcta: D) Entre diez y veinte personas.
La entrevista cognitiva consiste en administrar el instrumento a entre diez y veinte personas de la población diana mientras se les pide pensar en voz alta, parafrasear cada reactivo y comentar dificultades de comprensión.
A: Esa cifra corresponde al tamaño muestral del piloto para el análisis factorial exploratorio, no a la entrevista cognitiva. B: Esa cifra corresponde al mínimo recomendado por Worthington y Whittaker para el análisis factorial, no a la entrevista cognitiva. C: El número de jueces expertos es un criterio distinto al número de personas de la entrevista cognitiva. E: La literatura no vincula el número de personas de la entrevista cognitiva al número de reactivos del banco.
Temas de Psicometría II que cubre el cuaderno
- Tema 1: Revisión avanzada de la Teoría Clásica de los Tests: supuestos, error de medida y coeficientes modernos frente a la TRI
- Tema 2: Modelos logísticos de la Teoría de Respuesta al Ítem (1PL, 2PL, 3PL)
- Tema 3: TRI multidimensional (MIRT) y extensiones avanzadas de la familia Rasch: arquitectura, decisiones y aplicaciones regionales
- Tema 4: Funcionamiento diferencial del ítem (DIF) y sesgo: detección, interpretación y remediación en contextos latinoamericanos
- Tema 5: Invarianza de medición: niveles jerárquicos (configural, métrica, escalar) y criterios de decisión en contextos latinoamericanos
- Tema 6: Análisis factorial confirmatorio avanzado: especificación de modelos, índices de ajuste múltiples, modelos de segundo orden y bifactor
- Tema 7: Modelos de ecuaciones estructurales (SEM): especificación, identificación, variables latentes y reporte técnico en Latinoamérica
- Tema 8: Tests adaptativos informatizados (CAT): principios teóricos, selección adaptativa de ítems, criterios de parada y aplicaciones en Latinoamérica
- Tema 9: Construcción de escalas psicológicas desde cero: de la conceptualización al piloto
- Tema 10: Validación transcultural avanzada: del modelo de equivalencia a la evidencia de invarianza
- Tema 11: Dilemas éticos del psicodiagnóstico en entornos digitales latinoamericanos
- Tema 12: Integración psicométrica aplicada: del laboratorio al reporte publicado
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El cuaderno de simulacros trae dos parciales de práctica de los 12 temas, con hoja de respuestas y la explicación de cada respuesta. PDF para imprimir, descarga inmediata.
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