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Preguntas de examen de Estadística Inferencial con respuestas explicadas
8 preguntas tipo test, como las de muchos parciales de la carrera: una sola respuesta correcta entre cuatro opciones. Intenta responder antes de abrir la explicación; recordar por tu cuenta fija mucho más que releer.
Tema 1 · Experimento aleatorio, espacio muestral y eventos
1. ¿Quién formalizó, en el siglo diecinueve, el álgebra de conjuntos sobre la que se definen la unión, la intersección y la diferencia de eventos?
- A) John Venn.
- B) Andréi Kolmogórov.
- C) Jacob Bernoulli.
- D) Augustus De Morgan.
- E) Pierre-Simon Laplace.
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Respuesta correcta: D) Augustus De Morgan.
Sobre los eventos se definen tres operaciones fundamentales del álgebra de conjuntos, formalizada por Augustus De Morgan en el siglo diecinueve: la unión, la intersección y la diferencia.
A: Venn propuso los diagramas circulares para representar visualmente eventos, no la formalización del álgebra de conjuntos misma. B: Kolmogórov axiomatizó la medida de probabilidad en el siglo veinte, no el álgebra de conjuntos del siglo diecinueve. C: Bernoulli demostró la ley de los grandes números en 1713, no la formalización del álgebra de conjuntos del siglo diecinueve. E: Laplace propuso la definición clásica de probabilidad en 1812, no la formalización del álgebra de conjuntos.
Tema 2 · Técnicas de conteo: permutaciones, variaciones y combinaciones
2. Un psicolingüista argentino analiza cuántas secuencias únicas puede formar con las letras de la palabra memoria, donde la letra m se repite dos veces. Aplicando la fórmula de permutaciones con repetición, ¿cuántas palabras distintas obtiene?
- A) Siete mil palabras distintas, un valor que no corresponde a ningún cálculo factorial coherente con la palabra memoria.
- B) Dos mil quinientas veinte (2 520) palabras distintas.
- C) Seis mil palabras distintas, un valor que tampoco corresponde al cálculo factorial exigido.
- D) Mil doscientas sesenta palabras distintas, la mitad del valor correcto.
- E) Cinco mil cuarenta (5 040) palabras distintas, que en realidad corresponden a siete factorial sin dividir entre la repetición.
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Respuesta correcta: B) Dos mil quinientas veinte (2 520) palabras distintas.
La palabra memoria tiene siete letras con la letra m repetida dos veces; aplicando la fórmula de permutaciones con repetición se obtiene siete factorial dividido entre dos factorial, es decir, dos mil quinientas veinte (2 520) palabras distintas.
A: Siete mil no resulta de aplicar la fórmula de permutaciones con repetición a las siete letras de memoria con una repetición. C: Seis mil no es el resultado de dividir siete factorial entre dos factorial, que da exactamente 2 520. D: Mil doscientas sesenta es la mitad de 2 520, un error de cálculo que no corresponde a dividir siete factorial entre dos factorial. E: 5 040 es siete factorial sin aplicar la corrección por la repetición de la letra m; dividiendo entre dos factorial se obtiene 2 520.
Tema 3 · Axiomas de probabilidad y cálculo de eventos simples
3. ¿Cuál es la probabilidad de acertar al menos uno de los cinco reactivos dicotómicos, aplicando la regla del complemento?
- A) Cero coma cero tres uno dos cinco, el mismo valor que acertar los cinco
- B) Cero coma cero cuatro, el valor del muestreo de expedientes de Medellín.
- C) Cero coma cincuenta, la probabilidad de un único reactivo dicotómico.
- D) Cero coma nueve seis ocho siete cinco, resultado de uno menos cero coma cero tres uno dos cinco.
- E) Uno, porque siempre se garantiza al menos un acierto en cinco intentos.
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Respuesta correcta: D) Cero coma nueve seis ocho siete cinco, resultado de uno menos cero coma cero tres uno dos cinco.
La probabilidad de acertar al menos uno se calcula mejor con la regla del complemento: uno menos cero coma cero tres uno dos cinco igual a cero coma nueve seis ocho siete cinco.
A: Ese valor corresponde a acertar exactamente los cinco reactivos, un evento distinto del de acertar al menos uno. B: Ese valor corresponde a un ejemplo distinto de la lectura (muestreo clínico), no al cálculo de acertar al menos uno de cinco reactivos. C: Ese valor corresponde a un solo reactivo aislado, no al cálculo de al menos un acierto entre cinco reactivos consecutivos. E: Aunque la probabilidad es muy alta, no es exactamente uno; existe una probabilidad residual, aunque pequeña, de no acertar ninguno.
Tema 4 · Probabilidad condicional, teorema de Bayes y tablas de contingencia
4. ¿Qué establece la regla de la adición para dos eventos A y B?
- A) Que la probabilidad de A o B siempre equivale a uno, sin importar los valores individuales de cada evento ni la magnitud de su intersección, una constante universal que se aplicaría igual en cualquier experimento aleatorio posible.
- B) Que la probabilidad de que ocurra A o B es igual a la probabilidad de A más la probabilidad de B, menos la probabilidad de su intersección.
- C) Que la probabilidad de A o B se obtiene restando la probabilidad de B a la de A.
- D) Que la probabilidad de A o B es igual al producto de sus probabilidades individuales.
- E) Que la probabilidad de A o B es igual a la probabilidad condicional de A dado B.
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Respuesta correcta: B) Que la probabilidad de que ocurra A o B es igual a la probabilidad de A más la probabilidad de B, menos la probabilidad de su intersección.
Así lo formula la literatura: P(A o B) = P(A) + P(B) - P(A y B), para no contar dos veces la intersección.
A: La probabilidad de la unión depende de los valores específicos de A, B y su intersección; no es una constante fija. C: Esa resta no corresponde a ninguna regla de la teoría de probabilidad presentada en el tema. D: Esa es la regla de la multiplicación para la probabilidad conjunta, no la regla de la adición. E: Confunde la regla de la adición (unión de eventos) con la definición de probabilidad condicional, que es otra fórmula distinta.
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Descargar el cuaderno · US$4,99Tema 5 · Variables aleatorias discretas y distribución binomial
5. Según Chébyshev, con k igual a dos, ¿qué porcentaje mínimo de observaciones cae dentro de dos desviaciones estándar de la media?
- A) Al menos el ochenta y ocho punto nueve por ciento.
- B) Al menos el setenta y cinco por ciento.
- C) Al menos el cincuenta por ciento.
- D) Exactamente el cien por ciento.
- E) Al menos el noventa y cinco por ciento.
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Respuesta correcta: B) Al menos el setenta y cinco por ciento.
El teorema garantiza que al menos el setenta y cinco por ciento de las observaciones caerán dentro de dos desviaciones estándar alrededor de la media.
A: ese porcentaje corresponde a la cota de Chébyshev para k igual a tres, no para k igual a dos. C: el cálculo exacto de la cota (1 - 1/2² = 0.75) da setenta y cinco por ciento, no cincuenta. D: la cota nunca garantiza el cien por ciento; para k igual a dos garantiza al menos el setenta y cinco por ciento. E: ese porcentaje corresponde a la regla empírica de la distribución normal, no a la cota conservadora de Chébyshev.
Tema 6 · Variables aleatorias continuas y distribución normal
6. ¿Cómo se calcula la probabilidad de que una variable aleatoria continua caiga dentro de un intervalo específico?
- A) Como el producto de la media y la desviación estándar del intervalo.
- B) Como el conteo de observaciones muestrales dentro del intervalo dividido entre diez.
- C) Como la suma directa de las probabilidades de cada valor puntual del intervalo.
- D) Como la integral definida de la función de densidad (PDF) sobre ese intervalo.
- E) Como la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo del intervalo.
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Respuesta correcta: D) Como la integral definida de la función de densidad (PDF) sobre ese intervalo.
La probabilidad de que una variable continua tome valores dentro de un intervalo se calcula como la integral definida de la función de densidad de probabilidad sobre ese intervalo.
A: El producto de media y desviación estándar no calcula ninguna probabilidad; la probabilidad se obtiene integrando la densidad. B: Dividir el conteo muestral entre diez no corresponde a ningún procedimiento descrito en la literatura para variables continuas. C: Sumar valores puntuales corresponde al tratamiento de variables discretas, no al cálculo mediante integración de la densidad continua. E: Esa diferencia es el rango del intervalo, no la probabilidad, que requiere integrar la función de densidad.
Tema 7 · Distribución muestral de la media y teorema del límite central
7. Si la desviación estándar poblacional del PHQ-9 es seis y la muestra de Marcela Quintero es de quinientas personas, ¿cuál es aproximadamente el error estándar de la media?
- A) Aproximadamente doce puntos, tras multiplicar la desviación por el tamaño muestral.
- B) Aproximadamente dos coma seis puntos, tras dividir la desviación entre diez.
- C) Aproximadamente seis puntos, igual a la desviación estándar poblacional completa.
- D) Aproximadamente cero coma cero seis puntos, tras dividir la desviación entre cien.
- E) Aproximadamente cero coma veintisiete puntos.
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Respuesta correcta: E) Aproximadamente cero coma veintisiete puntos.
Con desviación estándar poblacional de seis y muestra de quinientas personas, el error estándar equivale a seis dividido por la raíz cuadrada de quinientos, es decir aproximadamente cero coma veintisiete puntos.
A: multiplicar por el tamaño muestral invierte la operación correcta, que exige dividir entre la raíz cuadrada de n. B: dividir entre diez no corresponde a dividir entre la raíz cuadrada de quinientos, que es aproximadamente veintidós coma treinta y seis. C: confunde el error estándar con la desviación estándar poblacional sin dividir entre la raíz cuadrada del tamaño muestral. D: dividir entre cien no corresponde al cálculo correcto de la raíz cuadrada de quinientos personas.
Tema 8 · Estimación por intervalos de confianza para la media, la proporción y la diferencia de medias
8. ¿Qué variante del bootstrap, propuesta por Efron en 1987, mejora la cobertura cuando la distribución del estimador es asimétrica?
- A) El intervalo de Wilson para proporciones extremas.
- B) El intervalo percentil con sesgo corregido y aceleración (BCa).
- C) El análisis secuencial de Wald con regla de parada.
- D) El procedimiento de Welch con corrección de Satterthwaite
- E) El intervalo de Agresti-Coull para proporciones.
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Respuesta correcta: B) El intervalo percentil con sesgo corregido y aceleración (BCa).
Variantes posteriores como el intervalo percentil con sesgo corregido y aceleración (BCa), propuesto por Efron en 1987, mejoran la cobertura cuando la distribución del estimador es asimétrica.
A: El intervalo de Wilson es un procedimiento distinto para proporciones, propuesto en 1927, no una variante del bootstrap de Efron de 1987. C: El análisis secuencial de Wald es un desarrollo distinto sobre tamaño muestral variable, no una variante del bootstrap propuesta por Efron en 1987. D: El procedimiento de Welch se aplica a diferencias de medias con varianzas desiguales, propuesto en 1938, no es una variante del bootstrap de 1987. E: El intervalo de Agresti-Coull, propuesto hacia 1998, es un ajuste para proporciones, no una variante del bootstrap de Efron de 1987.
Temas de Estadística Inferencial que cubre el cuaderno
- Tema 1: Experimento aleatorio, espacio muestral y eventos
- Tema 2: Técnicas de conteo: permutaciones, variaciones y combinaciones
- Tema 3: Axiomas de probabilidad y cálculo de eventos simples
- Tema 4: Probabilidad condicional, teorema de Bayes y tablas de contingencia
- Tema 5: Variables aleatorias discretas y distribución binomial
- Tema 6: Variables aleatorias continuas y distribución normal
- Tema 7: Distribución muestral de la media y teorema del límite central
- Tema 8: Estimación por intervalos de confianza para la media, la proporción y la diferencia de medias
- Tema 9: Pruebas de hipótesis para una y dos medias con variables z y t
- Tema 10: Pruebas chi-cuadrado y pruebas no paramétricas
- Tema 11: ANOVA de una vía y tamaños de efecto
- Tema 12: Correlación y regresión inferencial como modelo integrador del curso
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Descargar el cuaderno · US$4,99Las preguntas salen del banco académico de la Escuela Psique y siguen el programa típico de la materia en carreras de Psicología de habla hispana. Son material de práctica: no reemplazan el programa de tu profesor ni predicen tu nota.